【後編】地に足ついたData-Informedの始め方 ―施策・行動・数字をつなぎ、判断の“根拠”をつくる―
(前編より続く) 施策・行動・数字をつなぐための思考 考え方の順番は、それほど複雑ではありません。 この施策で、どの行動が変わるのか。 その行動は、データとして観測できるのか。 その行動の量を、数字...
(前編より続く) 施策・行動・数字をつなぐための思考 考え方の順番は、それほど複雑ではありません。 この施策で、どの行動が変わるのか。 その行動は、データとして観測できるのか。 その行動の量を、数字...
データやAIの活用が急速に広がる一方で、DXやAI導入に取り組んでも、PoC(実証実験)止まりや局所的な活用に留まり、期待した成果につながらないケースも少なくありません。 BIPROGY研究会のマネジメント層向けセミナーに登壇した当...
2024年から2025年にかけて、データアナリストとしてギックスに入社した、北野、迫間、佐藤。入社時期もバックグラウンドも異なる3人に共通していたのは「データ分析業務未経験での入社」という点です。 今回は、あるクライアント案件に参画...
2025年12月12日、ギックスは創業13周年を迎えることができました!これもひとえに、日頃より支えてくださっているステークホルダーの皆さまのおかげです。心より感謝申し上げます。 この節目を祝うとともに、社員同士の交流を深め、次の一...
LLMは万能に見え過ぎている 質問:第1回、第2回に続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。第1回はLLMが国語、システムが算数、というお話。第2回は、国語から算数への変換のお話でした。その中で、特に「ミスしたらダメな部分は、...
国語と算数をつなぐ「翻訳」がポイント 質問:前回に引き続き、岡さんにお話を聞いていきたいと思います。前回はLLMが国語、システムが算数、というお話でしたが、これを受けて、「業務システムへの組み込み」という部分についてお話を伺いたいと...
生成AIに過度な理想を抱きすぎてはいけない 生成AIの活用を検討していない企業はいないでしょう。多くの会社が、自社の業務に生成AI、とりわけLLM(Large Language Model)を組み込み、生産性向上を成し遂げようと腐心...
企業と顧客の関係は、いま大きな転換点を迎えています。マス広告による一斉配信や単発キャンペーンでは届かない、“一人ひとりに寄り添うコミュニケーション”が求められる時代です。今回は、LINEヤフー株式会社の関野 聡史氏と、株式会社ギックスでマ...
前編より続く リアルとデジタルをつなぐハイブリッド時代の顧客接点設計 吉田:デジタルマーケティングの世界は、この数年で大きく進化してきました。「どうしてここまで知っているんだろう」と思うほど、自分の興味関心に沿った情報...
10月1日に、ギックスの2026年度新卒入社内定式を開催いたしました!ギックスは2024年から新卒採用を開始し、今回が3期目。初めて対面で会うメンバーも多い中で、笑顔があふれる一日になりました。 ギックスらしい雰囲気やカルチャーが伝...
