マイグルを核としたBM4DIDMの実現

前回はBM4DIDM、すなわち、Behavior-based Micro-segmentation for Data-Informed Decision Makingについてご紹介しました。（BM4DIDMの解説記事はコチラ）今回は、その...

セマンティックレイヤーの構築において重要な「データの粒度」と「意味の付与」

ゾクセイ研究所所長の山田です。近年、「セマンティックレイヤー（Semantic Layer：意味層）」という言葉が注目を集めています。その背景にあるのは、生成AIの活用です。セマンティックレイヤーで生成AIが扱いやすいように情報を整備して...

Behavior-based Micro-segmentation for Data-Informed Decision Making | データインフォームドな判断のための行動ベースのマイクロセグメンテーション(1/2)

タイトルの圧が凄くて誠に恐縮なのですが、本日は、ギックスがパーパスとして掲げる「Data-Informedな判断」と、「ゾクセイ」によって実現されているビヘイビアベースのマイクロセグメンテーションについて、その関わり方をご紹介させていただ...

Behavior-based Micro-segmentation for Data-Informed Decision Making | データインフォームドな判断のための行動ベースのマイクロセグメンテーション(2/2)

現代のKKDは、勘・経験・データ 前回は「Behavior-based Micro-segmentation for Data-Informed Decision Making（BM4DIDM）」の前半部分、「行動ベースのマイクロセ...

ギックスの本棚｜勝負眼（藤田晋）

昨日に引き続き、もう一冊ご紹介。今回は、サイバーエージェントの藤田さんの著書「勝負眼」です。本書は、創業初期の弊社を手厚くご支援いただいた大恩人にご紹介いただきまして、「ゴールデンウィークに読まねばならない書籍リスト」の最上位にリストアッ...

人格AIに何を求めるべきか｜tagahikoGPTを作ってみた（1/3）

生成AIの活用が広がる中で、AI社長や、AI部長などを作るケースが増えています。実際に、ギックスにおいても、特定の役員・コンサルタントの人格を模した「○○AI」が存在します。（もちろん、特定の人物を模倣せず、特定の機能を有するAI エージ...

人格AIに何を求めるべきか｜tagahikoGPTを作ってみた（2/3）

前回に引き続き、社内向けカスタムGPT「tagahikoGPT」について、作成者である田中に聞きました。 GPTのバージョンアップで挙動が変わる ―初期バージョンをチューニングして、それなりに動くようになった、とお伺い...

人格AIに何を求めるべきか｜tagahikoGPTを作ってみた（3/3）

前回、前々回に引き続き、社内向けカスタムGPT「tagahikoGPT」について、作成者である田中に聞きました。 生成AIを通じて、人間の自己理解が進む ―tagahikoGPTから、だいぶ脱線してしまいましたが、他に...

ギックスの本棚｜寝た子は起こすな

ひさしぶりのギックスの本棚です。ゴールデンウィークは、周囲に勧められた本を読み漁るということに時間を使ってみましたので、そのうちの何冊かをご紹介できればと思います。（特にご紹介予定はない本としては、「プロジェクト・ヘイルメアリー」「三体」...

ギックスは、何の会社なのか？｜代表取締役CEO 網野知博インタビュー

ギックスは、人で価値を生み出し、仕組みで取り続ける会社  企業のIR（Investor Relations）は、単に事業内容を説明するものではありません。「何の会社なのか」「なぜ選ばれるのか」「どのように成長していくのか」...